El rol de la IA en la sociedad

Motivación

El objetivo de este seminario es dar un panorama general sobre la inteligencia artificial IA y los problemas éticos y sociales asociados a este tipo de tecnología. En particular, en esta edición queremos explorar los conceptos esenciales de tecnología y técnica detrás de la IA, y las principales problemáticas derivadas de su desarrollo e implementación. Estudiaremos casos documentados de problemas sociales asociados a la IA, así como la legislación existente en México y a nivel Internacional. Cada sesión contará con la participación de un experto quien reflexionará sobre los posibles impactos del uso de IA en el país.

Sesiones

El seminario está compuesto por cuatro sesiones que se llevarán a cabo los jueves de junio de 11:00 a 13:30 en el IIMAS-UNAM

Registro

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El 1er seminario se llevó a cabo en junio de 2019, estamos discutiendo y pensando qué hacer en el futuro pronto, si quieres participar en la dicusión únete a nuestros canales de comunicación descrito en la sección de Contacto

Referencias y ligas de interés

Sesión uno

• S. Armstrong, S., & K. Sotala, How we're predicting AI or failing to, Beyond Artificial Intelligence, pp. 11-29 (2015).
• E. Awad, Sohan Dsouza, R. Kim, J. Schulz, J. Henrich, A. Shariff, J.F. Bonnefon & I. Rahwan, The Moral Machine experiment, Nature, 563, pp. 59-64 (2018).
• N. Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, (2014).
• S. Omohundro, The Basic AI Drives, In Artificial General Intelligence 2008: Proceedings of the First AGI Conference, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 171, pp. 483-492 (2008).

Sesión dos

• Press, Gill. “A Very Short History Of Artificial Intelligence (AI)”. Forbes (2016).
• Rusell, Stuart, and Peter Norvig. "Artificial intelligent: A modern approach." (2003).
• Nvidia. “Deep Learning”. (2015).
• Carstensen, Jeanne. “The New Master of AI-created ‘painting’”. (2018).
• Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006.
• Ng, Andrew. "What artificial intelligence can and can’t do right now." Harvard Business Review 9 (2016).
• Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep learning. MIT press, 2016.
• Eriksson, Anders, and Francisco Lacerda. "Charlatanry in forensic speech science: A problem to be taken seriously." International Journal of Speech, Language and the Law 14, no. 2 (2007): 169-193.

Sesión tres

• J. Buolamwini, Gender Shades, MIT media lab Link.
• S. Danziger, J. Levav and L. Avnaim-Pesso, Extraneous factors in judicial decisions, National Academy of Sciences (2011).
• J. Angwin , J. Larson , S. Mattu , L. Kirchner, Machine bias, ProPublica (Mayo 2016).
• J. Kleinberg, S. Mullainathan & M. Raghavan, Inherent Trade-Offs in the Fair Determination of Risk Scores, arxiv, (2016).
• J. Dastin, Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, Reuters, (octubre 2018).
• Topaz CM, Sen S, Gender Representation on Journal Editorial Boards in the Mathematical Sciences. PLoS ONE 11(8) (2016).
• B Packer, Y Halpern, M Guajardo-Céspedes & M MitchelL, Text Embedding Models Contain Bias. Here's Why That Matters, Google Developers blog (2018).
• T Bolukbasi, KW Chang, JY Zou, V Saligrama, AT Kalai, Man is to computer programmer as woman is to homemaker? debiasing word embeddings, Advances in neural information processing systems, 4349-4357 (2016).
• V I Sánchez Carmona, J Mitchell, S Riedel, Behavior Analysis of NLI Models: Uncovering the Influence of Three Factors on Robustness, NAACL (2018).
• A Caliskan, J. Bryson, A Narayananl, Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases, Science 356 : 183-186 (2017).

Sesión cuatro

• AI Policy Challenges And Recommendations, Future of Life Institute website Liga
• M. Latonero, Governing Artificial Intelligence: Upholding Human Rights & Dignity, Data and Society (2018).
• T. Everitt, G. Lea, and M. Hutter, AGI Safety Literature Review, In International Joint Conference on AI (IJCAI) & arXiv (2018).
• S. Russell, D. Dewey, M. Tegmark, Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence,  Ai Magazine (2015).
• Petición contra Armas letales Autónomas Liga
• Firma de Principios de ASilomar liga
• Una revisión de las estrategias Nacionales de IA Liga
• National and International Strategies Liga
• Comunicado presidencia: Estrategia de Inteligencia Artificial MX 2018Liga
• TOWARDS AN AI STRATEGY IN MEXICO:Harnessing the AI Revolution Liga
• Politics + AI Reading List Liga
• Artificial intelligence: Commission takes forward its work on ethics guidelines Liga
• Code of Practice:Automated vehicle trialling Liga
• ETHICS COMMISSION AUTOMATED AND CONNECTED DRIVING Liga
• Encuesta Nacional de Inteligencia Artificial Liga
• Beijing Principles Liga

Ligas de interés

• Driverless Dilemma, Radiolab
• Turing's Machines, Radiolab
• Sleepwalkers, podcast
• Captcha, podcast Xataka (via @Xitlacoatl)
• Data Feminism (via @Letiludigital)
• King, Thomas C., Nikita Aggarwal, Mariarosaria Taddeo, and Luciano Floridi. "Artificial Intelligence Crime: An Interdisciplinary Analysis of Foreseeable Threats and Solutions." Science and engineering ethics (2019): 1-32. (via @Letiludigital)
• Ciencia, Tecnología, Innovación y Democrácia en Contextos Multiculturales (via @Leptosṕira)
• V Congreso Iberoamericano de Filosofía (via @Leptosṕira)
• ¿Qué es el Machine Learning?¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual (Video) (via @Xitlacoatl)
• Dot CSV (Canal de YouTube) (via @Xitlacoatl)
• AI and Gender: Four Proposals for Future Research (via @Letiludigital)

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